Day5: Xử lý, phân tích số liệu

[6 NGÀY XÂY DỰNG ĐỀ CƯƠNG NGHIÊN CỨU DÀNH CHO NGƯỜI MẤT GỐC]

Wow, lại đến phần hấp dẫn rồi đây. Không biết các bạn thế nào chứ add là mê cái khâu này nhất này =)) bởi lẽ đến giai đoạn này là sắp cho ra lò báo cáo khoa học rồi hen. Tuy nhiên, khâu này là khâu đòi hỏi kỹ năng, kiến thức tích lũy ở một tầm nhất định. Hôm nay mình cùng add tìm hiểu sơ lược xử lý và phân tích số liệu nhé!

CÁC BƯỚC QUẢN LÝ VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU

• Bước 1: Sau khi thu thập số liệu, bạn hãy kiểm tra lại thông tin số liệu, quá trình kiểm tra sẽ giúp số liệu đạt chuẩn đầu vào để phân tích.

• Bước 2: Mã hóa, đánh số bộ số liệu nè (mã số bộ số liệu gốc và mã nhập vào phần mềm quản lý trùng nhau nhé). Đừng quên khâu này nha, add đã từng thấy trường hợp bạn đã quên đánh số mà đem nhập liệu, đến khi xong muốn kiểm tra lại thì không biết bộ nào đã nhập luôn.

• Bước 3: Nhập liệu vào phần mềm bạn đã sử dụng thành thạo nè, add khuyên nên dùng EpiData 3.1 hoặc Epidata Manager và EpiData EntryClient thay cho Excel nha. Trong quá trình nhập nên cẩn thận, tỉ mỉ hen, có thể dùng chức năng nhập đôi để kiểm tra.

• Bước 4: Xuất số liệu sang phần mềm phân tích thôi nào

TADA, QUA BƯỚC PHÂN TÍCH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU (THỐNG KÊ) NÈ

• Bước 1: Làm sạch số liệu. Bước này kiểm tra giá trị missing nè

• Bước 2: Thống kê mô tả giúp chúng ta mô tả những đặc tính của đối tượng nghiên cứu nè

• Bước 3: Thống kê phân tích giúp chúng ta xác định mối liên quan, xây dựng mô hình đa biến, mô hình tiên đoán. Bước này add phân ra 2 nhóm phân tích đơn giản (bao gồm kiểm định mối liên quan giữa các biến số, so sánh outcome,…) và phân tích chuyên sâu (chạy mô hình hồi quy đa biến Logic, hồi quy đa biến Poisson, mô hình tiên đoán BMA, mô hình Tobit,….)

VẬY NÊN SỬ DỤNG PHẦN MỀM NÀO ĐỂ PHÂN TÍCH

Có rất nhiều phần mềm để phân tích như SAS, SPSS, JASP, Stata, ngôn ngữ R, … Bạn hãy lựa chọn phần mềm nào bạn sử dụng thành thạo nhất nhé!.

Điều quan trọng, bạn cần trang bị nền tảng thống kê và nắm vững các kiểm định dùng trong trường hợp nào nè. Add bật mí trước về các phép kiểm sẽ được hướng dẫn cho các bạn trong chuỗi series chia sẻ sau hen Nếu bạn đang phân vân phải quản lý và xử lí số liệu của mình như thế nào, phân tích này phải dùng lệnh nào, ... hoặc là đối với số liệu này dùng phần mềm nào sẽ trực quan dễ dàng vá sinh động hơn. Đừng ngại ngần nhắn tin cho add hoặc cmt dưới bài viết này luôn nha. Team hỗ trợ sẽ giải đáp thắc mắc giúp bạn ! Chúc một ngày làm việc thật nhiều niềm vui !